Wat is het verschil tussen UA en GA4?
Het grootste verschil tussen de twee versies is dat GA4 op een andere manier data verzameld dan UA. Bij UA is het verzamelen van data meer gebaseerd op sessies. Denk aan hoe vaak een website wordt bezocht en hoe vaak een bepaalde pagina wordt bekeken.
GA4 is meer gebaseerd op de gebeurtenissen (events) die plaatsvinden op de website. Deze gebeurtenissen kunnen bijvoorbeeld een button click, file download of een scroll op de pagina zijn. In UA is het ook mogelijk om gebeurtenissen te zien, maar de tool is meer gebaseerd op sessies.
Het grootste verschil is dat UA meer kijkt naar de kwantiteit van het verkeer en GA4 kijkt meer naar de kwaliteit van het verkeer. Het gaat er dus niet om dat de bezoekers er zijn, maar het gaat er om wat ze precies op je website of in je app doen.
Google Analytics 4 heeft veel voordelen. Om het afscheid van UA iets makkelijker te maken, hebben wij de belangrijkste voordelen voor je op een rijtje gezet:
1.Makkelijker gebeurtenissen meten
De komst van dit nieuwe datamodel, gebaseerd op gebeurtenissen, is al een voordeel op zich. Omdat je iedere gebeurtenis los kunt trekken, kun je de gebeurtenissen heel makkelijk meten aan dimensies. Als je op een gebeurtenis klikt krijg je een dashboard met informatie over de gebeurtenis te zien. Hier kun je een dimensie naast zetten en GA4 vergelijkt ze dan met elkaar. Bijvoorbeeld, je wilt weten hoeveel mensen uit de provincie Gelderland voor het eerst je website hebben bezocht. Je klikt op de gebeurtenis ‘first_visit’ en zet hier de dimensie regio Utrecht naast. Op het dashboard worden dan automatisch alle bezoekers vergeleken met de bezoekers uit de provincie Utrecht. Deze functie geeft je dus meer zelf de regie als het om het analyseren van deze data gaat. In dit artikel gaat Google de diepte in over de verschillen in gegevensverzameling tussen UA en GA4.
Ook tracked GA4 bepaalde gebeurtenissen automatisch, zonder dat hier een google tag manager tag voor nodig is. Voorbeelden van deze gebeurtenissen zijn; kliks, interne zoekopdrachten, scroll diepte, gebruikersbetrokkenheid, paginaweergaven, kliks en eerste bezoeken. Hier vind je een uitgebreide lijst aan automatisch getrackte gebeurtenissen.
Let wel op, hier zitten soms nog wat haken en ogen aan. Soms werkt dit namelijk nog niet optimaal en wordt een bepaald event niet goed getracked.
2. Betere inzichten door machine learning
Om tot de beste inzichten te kunnen komen maakt GA4 gebruik van machine learning. Dit is een vorm van AI technologie die zelf leert van bepaalde data en deze learnings weer gebruikt om beter te presteren. In GA4 wordt machine learning voor verschillende doeleinden ingezet. Zo ook om missende data aan te vullen door gebruikers in bepaalde groepen te plaatsen met vergelijkbare eigenschappen en vergelijkbaar online gedrag.
Een ander doeleinde waar machine learning in GA4 voor wordt ingezet is het voorspellen van trends en zelfs een melding geven als er iets opmerkelijks gebeurt. Denk hierbij bijvoorbeeld aan het voorspellen van een stijging of daling in de vraag naar een product wat een bedrijf verkoopt. Daarnaast kan machine learning ook bepaalde voorspellingen voor de doelgroep doen, zoals bijvoorbeeld het online koopgedrag van een bepaalde doelgroep voor de komende 7 dagen. GA4 laat je dan in de vorm van een grafiek zien wat de voorspelling is.
Deze voorspellingen kun je doen via het kopje ‘verkennen’. Dit doet Google door te zoeken naar patronen van activiteit die worden vertaald naar een algoritme. Hierdoor wordt het koopgedrag per groep in kaart gebracht en kan google bepaalde voorspellingen doen. Deze data is ontzettend waardevol voor ons marketeers, hierdoor kunnen wij er namelijk voor zorgen dat we de markt een stapje voor zijn!
3. Nog beter unieke gebruikers meten
Het traject tussen het eerste contact met een website of app, het laatste contact en alles daar tussenin noem je het gebruikerstraject. Om het gebruikerstraject in kaart te kunnen brengen, moeten eerst de unieke gebruikers in kaart worden gebracht. Om een gebruiker te herkennen wordt het ID getraceerd. Er zijn drie verschillende soorten ID’s, ook wel identiteitsruimten genoemd:
- Het gebruikers-ID: Dit zijn ingelogde gebruikers op het domein van een bedrijf (denk aan de persoonlijk inloggegevens voor een website)
- Google-signalen: De gegevens van gebruikers die op een google account zijn ingelogd.
- Apparaat-ID: Het ID van de smartphone, tablet of pc van de gebruiker.
Bij UA wordt het gebruikerstraject vaak gemeten vanuit het apparaat-ID. In enkele rapportages komt het voor dat de google signalen of het gebruikers ID worden meegenomen. Hierdoor kan het zijn dat dezelfde gebruiker als twee verschillende gebruikers wordt gezien. Ook is hierdoor het gebruikerstraject niet altijd goed in kaart te brengen. In UA kun je dit vinden onder het kopje users flow.
GA4 bundelt deze identiteitsruimten. Eerst kijkt analytics naar de data die gehaald kan worden uit het gebruikers-ID, vervolgens wordt er gekeken of er een match is met google signalen. Als hier geen match uitkomt wordt er naar het apparaat ID gekeken. Door deze 3 te bundelen wordt er een identiteit gevormd met één gebruikerstraject én meer betrouwbare gegevens. Met andere woorden, het aantal unieke gegevens kan specifieker gemeten worden én het gebruikerstraject kan beter in kaart worden gebracht.
Daarbij combineert GA4 web- en app-rapportages in één interface, waardoor het gebruikerstraject zelfs zichtbaar blijft als een gebruiker switcht van een website naar een app. Om het gebruikerstraject naar voren te halen, ga je in GA4 naar het kopje ‘padverkenning’.
4. Beter inzicht in doelgroepen
In GA4 is het je een stuk makkelijker gemaakt als het gaat om bepaalde data verzamelen van een doelgroep. Ook is de doelgroep overzichtelijker weergegeven in GA4. Een doelgroep heeft namelijk een eigen dashboard waar kenmerken zoals leeftijd, geslacht en interesses automatisch zijn weergegeven. Daarbij kun je eenvoudig een nieuwe custom doelgroep maken en de doelgroepen die je naast elkaar zet worden automatisch met elkaar vergeleken. Een voorbeeld van een custom doelgroep zou kunnen zijn: Vrouwen tussen de 18 en 44 jaar oud die op de shopping cart hebben geklikt.
Ook kunnen de doelgroepen direct aan AdWords gekoppeld worden zonder de tussenkomst van een Google Tag Manager.
Al overtuigd? Google Analytics 4 is flexibeler, slimmer en uiteindelijk gebruiksvriendelijker. Natuurlijk is een nieuwe layout altijd even wennen, maar als je deze versie van analytics door hebt wil je niet meer terug. Om je hiermee te helpen biedt Google verschillende E-learnings aan om je snel de kneepjes van het GA4 vak te leren. Succes!
